ERP hospitalario
SAC se conecta al ERP que la institución ya usa y traduce sus eventos administrativos y clínicos al modelo común, sin forzar una migración.
HL7v2 · HL7 FHIR · APIs propietarias
Arquitectura
Una base sólida, tres capas.
SAC es, ante todo, una base de datos clínica robusta. Sobre ella se apila la interoperabilidad con los sistemas existentes y, encima, los agentes de IA por especialidad. El dato sube; la decisión vuelve al registro.
Capa 3
Agentes de IA especializados
Agentes por especialidad que trabajan sobre el expediente completo del paciente para apoyar al equipo clínico.
Oncología
Apoya al equipo de oncología ordenando el recorrido del paciente.
Cirugía
Apoya al equipo quirúrgico antes, durante y después del procedimiento.
Agentes para paciente
Atienden por WhatsApp y web las 24 horas.
Verificación de reclamos
Coteja cada reclamo antes del pago.
Salud ocupacional
Detecta patrones de ausentismo, presentismo e incapacidades.
Orientador de síntomas
Sugiere el nivel de atención adecuado y agenda la cita.
+ Más especialidades
Radiología, pediatría, cardiología, medicina interna y otras en construcción.
Capa 2
Interoperabilidad
Integramos y traducimos los sistemas que cada institución ya usa, vía estándares abiertos y sin migraciones forzadas.
ERP hospitalario
Admisiones, agendas, facturación y episodios.
Laboratorio (LIS)
Órdenes y resultados con códigos y unidades normalizadas.
Imágenes (PACS/RIS)
Estudios e informes asociados al paciente correcto.
Seguros
Coberturas, autorizaciones y soportes clínicos.
Dispositivos médicos
Monitores, bombas y wearables como fuente continua.
Capa 1 · base
Núcleo de datos
El registro clínico único y longitudinal de cada paciente: unificado, confiable y auditable. Es el cimiento sobre el que se construye todo lo demás.
Capa 1 · Núcleo de datos
Un registro único, longitudinal y auditable por paciente. No es un intercambio de mensajes sueltos: es una base de datos clínica con identidad del paciente resuelta, versionado de cada cambio, y bitácora de acceso. Todo lo demás — integraciones y agentes — se apoya sobre este cimiento.
Capa 2 · Interoperabilidad
Integramos lo que ya existe
Laboratorio (LIS)
Los resultados se mapean a códigos estándar para que sean comparables entre laboratorios y a lo largo del tiempo.
HL7 FHIR · HL7v2 · LOINC
Imágenes (PACS/RIS)
Los estudios de imagen y sus informes quedan enlazados al registro longitudinal, con referencia al estudio original.
DICOM · DICOMweb · HL7 FHIR ImagingStudy
Seguros
La capa de interoperabilidad conecta el mundo administrativo del pagador con el dato clínico verificable del prestador.
HL7 FHIR (Coverage, Claim) · APIs del pagador
Dispositivos médicos
Las señales de dispositivos clínicos e IoT se incorporan al mismo registro, con marca de tiempo y trazabilidad de origen.
HL7 FHIR (Device, Observation) · MQTT
Capa 3 · Agentes de IA
Apoyo a la decisión, por especialidad
Los agentes no reemplazan al médico ni diagnostican por su cuenta: trabajan sobre el expediente completo del paciente para organizar información y apoyar al equipo clínico.
Oncología
Qué datos consume
Patología, imágenes, laboratorios seriados, esquemas de tratamiento y notas de evolución.
En qué apoya
Organiza la línea de tiempo del caso y resalta información relevante para la discusión en junta médica.
Cirugía
Qué datos consume
Valoración preanestésica, laboratorios, imágenes, medicación activa y comorbilidades.
En qué apoya
Consolida el checklist prequirúrgico y el seguimiento posoperatorio sobre el expediente completo.
Agentes para paciente
Qué datos consume
Agenda institucional, órdenes vigentes y preferencias del paciente.
En qué apoya
Guían al paciente en su proceso de atención: agendan, confirman y reprograman citas, y automatizan recordatorios, órdenes y seguimiento.
Verificación de reclamos
Qué datos consume
El expediente clínico, la cobertura del paciente y las guías clínicas.
En qué apoya
Coteja cada reclamo con el expediente, la cobertura y las guías clínicas, y señala inconsistencias antes del pago.
Salud ocupacional
Qué datos consume
Registros de incapacidades, ausentismo y exámenes ocupacionales.
En qué apoya
Detecta patrones de ausentismo, presentismo e incapacidades, y prioriza las acciones a tomar.
Orientador de síntomas
Qué datos consume
Los síntomas descritos por el paciente y su contexto clínico.
En qué apoya
Sugiere el nivel de atención adecuado, desde autocuidado hasta emergencias, y agenda la cita. No sustituye un diagnóstico.
+ Más especialidades
Qué datos consume
El mismo núcleo longitudinal, con vocabularios propios de cada especialidad.
En qué apoya
Nuevos agentes se suman sobre la misma base de datos, sin volver a integrar las fuentes.
El ciclo del dato se cierra: de la captura, a la integración, al análisis, y de vuelta a una acción clínica concreta registrada en el núcleo.
Ver cómo funciona